机场排行是怎么计算的？评分方法说明
公开本站机场排行的五维评分方法：稳定性 30%、速度 20%、AI 适配 20%、线路 15%、价格 15%。逐项说明每个维度的打分依据、数据来源与计算方式，并坦率说明这套方法的局限性，帮助读者正确理解排行榜。
直接答案
本站综合排行由五个维度加权得出：稳定性 30%、速度 20%、AI 适配 20%、线路 15%、价格 15%。每个维度按 0–10 分打分，依据为站内持续监测与测试数据，加权后得到综合分并排序。
排行榜的价值取决于方法是否公开、可核验。本站的 机场排行 采用五个维度加权的方式计算综合分：稳定性占 30%，速度、AI 适配各占 20%，线路与价格各占 15%。本文逐项说明每个维度怎么打分、数据从哪里来、为什么这样设权重，最后说明这套方法做不到什么。
总体公式
每个品牌在五个维度上各得一个 0 到 10 的分数，综合分按下式计算：
综合分 = 稳定性 × 0.30 + 速度 × 0.20 + AI 适配 × 0.20 + 线路 × 0.15 + 价格 × 0.15
综合分保留一位小数，按降序排列得到综合排行。各维度分数也分别用于对应的单项排行，例如 稳定性排行 与 AI 工具适配排行。
权重的设定原则是：用户越难在购买前自行验证的指标，权重越高。稳定性需要数周观察，AI 适配需要针对性测试，而价格一眼可见、速度简单测一次就有大致概念。
五个维度的打分依据
维度一：稳定性（30%）
稳定性衡量的是「长期用下来是否靠谱」，由三个子项构成。
| 子项 | 权重（维度内） | 数据来源 | 打分依据 |
|---|---|---|---|
| 月度可用率 | 50% | 每 5 分钟对主要节点做连通性检测 | ≥99.9% 得 10 分，每降低 0.1% 扣 1 分，低于 99% 得 0 分 |
| 故障处理 | 30% | 故障记录与公告时间 | 计划外故障次数、恢复时长、公告延迟综合评定 |
| 线路冗余 | 20% | 节点数量与地区分布 | 单一地区故障时是否有可替代节点 |
可用率是最硬的数据。本站对每个品牌选取 3 个代表节点持续监测，任一节点连续两次检测失败记为不可用。长期观察的记录方式可以参考 宇宙云机场评测。
故障处理关注的是态度与效率：同样是一次 1 小时的故障，30 分钟内发公告与事后无任何说明，得分差距很大。
维度二：速度（20%）
速度衡量带宽与延迟的综合表现，数据来自每周固定时段的测速。
| 子项 | 权重（维度内） | 打分依据 |
|---|---|---|
| 下载带宽 | 40% | 晚高峰均值 ≥100Mbps 得 10 分，按区间递减 |
| 上传带宽 | 20% | 晚高峰均值 ≥30Mbps 得 10 分 |
| 延迟 | 20% | 到主要节点的 RTT 均值，按地区分别设阈值 |
| 高峰衰减 | 20% | 晚高峰带宽相对白天的下降比例，衰减 <20% 得 10 分 |
测速在两个运营商环境（电信、联通）下各做一次取平均。只用晚高峰数据是因为白天的数据几乎所有线路都好看，没有区分度。测速指标的读法见 机场测速怎么看。
维度三：AI 适配（20%）
这个维度专门评估品牌在 ChatGPT、Claude、Codex、Gemini 四个工具上的实际可用性。
| 子项 | 权重（维度内） | 打分依据 |
|---|---|---|
| 长输出通过率 | 50% | 每周对四个工具各做 5 次长输出测试，通过率 ≥95% 得 10 分 |
| 终端工具可用性 | 25% | Claude Code 与 Codex CLI 多轮任务完成率 |
| 出口 IP 质量 | 15% | 是否触发人机验证、是否被限制访问 |
| 规则覆盖 | 10% | 订阅自带规则是否覆盖 AI 服务域名 |
AI 适配与稳定性相关但不等同：一个可用率很高的品牌，如果出口 IP 频繁触发人机验证，AI 适配得分仍会偏低。评估指标的详细定义见 AI 稳定机场评估指标。
ℹ️ 说明
AI 适配分不区分四个工具的权重。如果你只用其中一个工具，建议直接查看品牌资料页中的分项连接测试记录，而不是只看总分。
维度四：线路（15%）
线路衡量的是基础设施的质量与透明度。
| 子项 | 权重（维度内） | 打分依据 |
|---|---|---|
| 专线比例 | 40% | IEPL / IPLC 节点占比，经晚高峰 mtr 验证 |
| 地区覆盖 | 30% | 覆盖香港、日本、新加坡、美国、欧洲等主要地区的数量 |
| 线路透明度 | 30% | 是否公开线路类型、倍率、入口方式 |
专线比例不是看品牌怎么标注，而是用晚高峰 mtr 验证：标注专线但晚高峰丢包率明显上升的节点不计入专线。验证方法见 IEPL 与 IPLC 线路知识介绍。
维度五：价格（15%）
价格衡量的是性价比，而不是绝对价格。
| 子项 | 权重（维度内） | 打分依据 |
|---|---|---|
| 每 GB 实际成本 | 50% | 月付价格 ÷（月流量 ÷ 平均倍率），越低分越高 |
| 套餐灵活性 | 25% | 是否提供月付、是否有合理的试用或退款政策 |
| 设备数与限制 | 25% | 同时在线设备数、是否限速 |
倍率必须算进成本。一个标注 200GB、倍率 2 的套餐，实际可用约 100GB，按 100GB 计算单价。各品牌的套餐数据可以在 品牌套餐数据库 中横向比较。
一个计算示例
以排行第一的宇宙云为例（站内评分，以品牌页最新数据为准）：
| 维度 | 得分 | 权重 | 加权分 |
|---|---|---|---|
| 稳定性 | 9.5 | 0.30 | 2.85 |
| 速度 | 9.0 | 0.20 | 1.80 |
| AI 适配 | 9.5 | 0.20 | 1.90 |
| 线路 | 9.5 | 0.15 | 1.43 |
| 价格 | 8.5 | 0.15 | 1.28 |
| 综合 | 9.3 |
可以看到，五项中最低的价格分被稳定性与 AI 适配的高分拉回，这正是权重设计的意图：对本站的目标读者（AI 工具与远程办公用户）来说，稳定比便宜重要。
这套方法的局限性
公开方法的同时，也要说明它做不到什么。
测试环境有限。 本站的监测点只覆盖少数城市与运营商。你所在地区的入口质量可能与测试结果不同，尤其是移动网络与小型运营商。
样本量有限。 每周一次的测速与 AI 测试，三个月也只有十几组数据，偶然因素无法完全排除。
权重是主观选择。 30/20/20/15/15 的权重反映的是本站对目标读者需求的判断。如果你的核心需求是下载带宽，速度的实际权重对你来说应该更高，建议直接看单项排行。
无法预测未来。 排行反映的是过去一段时间的表现，不能保证品牌不会在下个月降级或退出。年付决策的风险分析见 机场套餐月付与年付怎么选。
⚠️ 注意
不要把综合排名当作唯一依据。排名相邻的两个品牌综合分差距可能只有 0.2，而它们在单项上的差异可能远大于此。先确定自己的核心需求，再看对应的单项排行。
小结
本站的排行是一个加权的、可核验的评分系统：稳定性权重最高，因为它最难自行验证；AI 适配单列一个维度，因为它是本站读者的核心场景；价格考虑倍率后的实际单价，而不是标价。方法有明确的局限，排名只是起点，品牌资料页中的原始数据才是做决定时应该看的东西。更多选购思路见 机场入门专题。
总结
- 综合分 = 稳定性×0.3 + 速度×0.2 + AI 适配×0.2 + 线路×0.15 + 价格×0.15
- 稳定性权重最高，因为它是用户最难在购买前自行验证、却最影响长期体验的指标
- 排行只能反映本站测试环境下的表现，不同地区与运营商的结果可能不同
常见问题
Q为什么稳定性权重最高？
速度与价格用户在购买前就能大致了解，而稳定性需要数周持续观察才能判断，这正是排行能提供的最大价值。同时稳定性直接决定 AI 工具、远程办公等长连接应用的可用性，影响面最广。
Q排行多久更新一次？
各维度数据按不同周期更新：可用率每日累计，测速每周，AI 连接测试每周，价格与线路资料在品牌调整时更新。综合排行每月重新计算一次。
Q排行里的品牌是真实的吗？
当前排行收录 23 家机场品牌，评分依据为各品牌官网公开资料与站内模拟测试，以实际节点为准，并随每月复测更新。
参考资料与信息来源
- 本站测试方法与数据来源 · 各维度数据来自站内监测与测试，品牌资料页展示原始样本
